他的目标🄈🞱是刚才发出红光的🛰☝地方，虽然只🐕是一闪而逝，坐标已经记得清清楚楚。
只需要上🄈🞱得岸来，再前行几百米，就是自己的目的地。这种定点查找，只是数据库中最普通的小程序而已。
阿诺除去木板，🗷☩几大步🀲🀫踏上一个有点高的小土坡，拨开面前的🖣🔝芦苇。
面前一眼望去，是一圈一圈一🄈格一格的图案。从踏脚处到发出红光几百米的距离，竟然全是这种圈圈和格子。换句话来说，根据阿诺的电脑判断，这整个小岛，无论从任何地方进入，也许全是这样的图案。
只有点图案也许不算啥，这些图案，完全依靠这地势自然打造而成。这一格或者一圈，中间必然是一个凹陷，凹陷不用多想，必定是这里随处可见得沼泽。沼泽和沼泽沼泽⛄🗻♋和沼泽之间，被高大的芦苇整整齐齐的隔开，所以才是你看得见的格子和圈圈。
这些格子和圈圈极为复杂，阿诺只是站在这里，🍶粗略的推断了一下，就有几百条路径，可以去🐃到红光所在🖺🗯🟅之地。
飞过去，不行，这里🌘⛁是禁空🛰☝区域，刚才萨麦尔已经有了深刻的体验。🈝⚽
跳过去，不行，芦苇极为茂盛🄈，一道落脚处有些许问题，就是直接🔺陷入沼泽的节奏。
哪就只有🄈🞱走，步行的梦境损失可以忽略不计，更能有助于T80这种陆战类的机器人发挥战力。阿诺想了想，随便捡了一条路，向前走去。
这🃭条路初时平平无奇，不在乎有很多的拐弯和转折，虽然小路两旁有好大的芦苇，但是并不影响阿诺这样有预定位功能的机器人。
阿诺迅速前进，走着走着，突然发现，前🐕面，居然是📒🚓一排芦苇。
道路的尽🄈🞱头，是🗷☩一排芦苇，当然♓🈀不是到达了终点。而是这条路，再进一步，便是沼泽。
这只能说明走错了路。
阿诺回头再重新🗷☩判断寻找，没走几个🄇🞪弯🐵，再次被一排芦苇挡住。
阿诺这才明白过来，这位设计的初衷，并不是要设计很多条道路。而是这么多条道路，只会有一条正确的路。其他的路，要么是不通的，💩要么就会🛼绕回原地。在数据库中关于人类这样的设计，有一个单词是，“走迷宫”。
“走迷宫”这样的设计，其实在机器人看来，实在是太简单了。在T80的训练图谱中，位于第🁩🈠⛗🁩🈠⛗一序列的最基础位置。用电脑解决⛺🟠人类的迷宫问题，着实不要太简单。