他的目标是刚才发出红🅦🈴🂡光的地方，虽然只是一闪而逝，坐标已经记得清清🝎楚楚。
只需要上得岸来🍎🔮，再前行几🔌百米，就是自己的目的地。这种定点查找，只是数据库中最普通的小🞓程序而已。
阿诺除去木板，几大步踏上一个有点高的小土坡，🜇⛨拨开面前的芦苇。
面前一眼望去，是一圈一圈一格一格的图案。从踏脚处到☰发出红光几百米的距离，竟然全是这种圈圈和格子。换句话来说，根据阿诺的电脑判断，这整个小岛，无论从任何地方进入，也许全是这样的图案。
只有点图案也许不算啥，这些图案，完全依靠这地势自然打造而成。这一格或者一圈，中间必然是一个凹陷，凹陷不用多想，必定是这里随处可见得沼泽。沼泽和沼泽沼泽和沼🗡🝎泽之间，被🇱高大的芦苇整整齐齐的隔开，所以才是你看得见的格子和圈圈。
这些🇬格子和圈圈极为复杂，阿诺只是站在这里，粗略的推断了一下，就有几百条路径，⛊😫🄖可以去到红光所在之地。
飞过去，不行，这里是禁空区域，刚才萨麦尔已经🜇⛨有了深刻的体验。
跳过去，不行，芦苇极为茂盛，一道落💅脚处有些许问题，就是直接陷入沼泽的节奏。
哪就只有走，步行的梦境损失可以忽略不计，更能有助于T80这种陆战类的机器人发挥战力。🞓阿诺想了想，🄥⛕🚌随便捡了一条路，向前走去🔱🄜⚁。
这条路初时平平无奇，不在乎有很多的拐弯和转折，虽然小路两旁有好大的芦苇，但是并不🈖♻影响阿诺这样有预定位功能的机器人。
阿诺迅速前进，走🈝⚻着走着，突然发现，前面，居然是一排芦苇。
道路的尽头，是一排芦苇，当然不🙂是到达了终😕点。而是这条路，再进一步，便是沼泽。
这只能说明走错了路。
阿诺回🖮🕻🎳头🗞再重新判断寻找，没走几个弯，再次被♷🍀一排芦苇挡住。
阿诺这才明白过来，这位设计的初衷，并不是要设计很多条道路。而是这么多条道路，只会有一条正确的路。其他的路，要么是不😚🂀通的，要么就会绕回原地。在数据库中关于人类这样的设计，有一个单词是，“走迷宫”。
“走迷宫”这样的设计，其实在机器人看来，实在🜇⛨是太简单了。在T80的训练图谱中，位于第一序列的最基础位置。用电脑解决人类的迷宫问题，着实不要太简单。