是个🌔⚝年纪大概在四五十岁左右的女医生，看死灰般的脸色其实更像更年期病人，面无表情的扫了下检查报告，了一句，“是怀孕了，不过hg🍽有点高。”
夏衣紧张问道🔤🂦👀，☝“医生🖄🐁☞，那怎么办？要吃药吗？”
女医生看了眼夏衣，不耐烦地道，“你是医生还是我是医生？一个星期后再来医院复查。”🆒
虽然女医生服务态度上是有点恶劣，不过陈义哲倒是没有计较太多。这样的医生在上辈子的时🅪候他看过太多，有一🄨⛰🞃次他去看中医，是个老太太中医。陈义哲就问了几句能不能提高免疫力的话，她上下打量了眼陈义哲，回答了句，有啊，不过很贵，你吃得起吗之类的话，当场把陈义哲呛死。
不否认医生职业确实比较辛苦，然🕪🌚而各行各业都有压力，既然选择了，那么就要学会化解这🆒些压力和情绪，这才是一个社会人应该做的。后世医患关系为什那么紧张，医生的态度就是其中的一个原因。
上辈子陈义哲在医院好几次不好的遭遇后，他就开始🅽始考虑一个问题，是否可以由智能ai配合大数据代替门诊医🄨⛰🞃生☟🀦⚧。后来他也曾做过这方面的系统的工作，行内人简称ds，即临床决策支持系统。
当然，为了考虑大众和医生群体的看法，大多数行内人会的委婉些，咱们的人工智能算法先是辅助咱们医生做决定嘛，你还是有拍板权。然而没有“篡位”想🎽🖡🔉法的医学ai公司绝对不是一间好公司，陈义哲清楚的知道，最终的目的，自然是渐渐让人工智能取代医生的部分工作。
可惜的是医疗大数据这方面的资料太难得到了，特别是🗑🚹电子病历，☭最重要的临床数据之一，躺在医院⛛信息系统里面，甚至完全无法被使用。
原因很简单，看不懂。都是一段一段的文本，每个医生书写方法都不同，一个疾病几十种表达。打印出来嫌占地方，电子拷贝出来又没人看得懂。随便拽一个医学统计学家让他来处理，他不和你急才怪。将心比心，🗹☽🄶这些数据让ai怎么看？
上辈子陈义哲几个从美国做完ds回来的同事看到国内电子病历的时候，当头一懵棒，欲哭无泪，因为在他们看来，国内的医学临床数据完全不可用。于是陈义哲同事一群人只能缩在墙角，先行做自然语言处理，清洗数据、标准化数据，以此来盘活这些极🟓有价值的医学数据。如果要做ds系统，那这一步准备工作🚣🕊必不可少。
想到上辈子在医院的🟌🛲好几次不愉快，再加上今遇见的这个医生，陈义哲决定以后有时间的话得弄出个ds出来，不是为他自己，他也不想用它来赚🙆钱，纯粹的是想稍微做点有意义的事，让普通的人也能得到更好的服务资源。
只是他现在的事情东一榔头西一棒太多了，不过倒是可以先做好准备，让其他人先把医疗数🆒据标准化。
从🟋🛢🞁医院回到🍿🍷家，看着夏衣患得患失坐在沙发上看着检查报告，陈义哲安慰道，“hg高又不是什么坏⛛事！”
夏衣摇了摇头，☝担忧地道，“我之前的就是h🕣g值太低了……”
“傻，你知道hg高很多时候是好事吗？”看着夏衣一脸不解，陈义哲⚉接着道，“很有可能是双胞胎或者多胞胎！”
“真的？”夏衣惊喜地问道，那双眸细长的眼睫毛在打着💿🗫颤。