这一波一波的浪潮,给场内🏘场外🙂都🍮🚘冲得一愣一愣的。
简而言之，信息量过大。
本来开放域就已经足够惊世，敢当众公测更是震动全场,历经一系列超乎常规的指令都没翻车反而把系统的牛逼体🂄🌑现得淋漓尽致，最后居然还加上了声纹辨识——
听名字就知道很难搞啊！！！
【卧槽！！！商科孩子震惊,怎么感觉比指🗯🟌纹识别和人脸识别还要难！这俩好歹还有实体物,单靠语音到底是怎么让计算机对应到不🈧同的🁙人啊啊啊也太神奇了吧！】
【工科孩子也震惊啊！这这这是可以写进论文创新点的水准吧！！！——而且！而且在开放域的限定条件下，不可能使🀜♏用文本相关类的声纹识别！她绝对拿了更高档的Text-Indepe出来！！！救命啊怎么会有人能在两天之内做出这么多高难东西啊！！！】
【某家居企业技术部民工表示，🙂别说两天了，两年我们都做不出来……就，秀到我头皮发麻】
【害,要不然大🆝🐟家现在都叫她“奇迹诗诗🕩🌖⚰”呢……所以人家大佬压根不是疏忽大意而是仗着技术实力无所畏惧啊啊🂄🌑啊啊！！！太苏了吧！！！】
场内，几位董事长全部瞬间关注起了这项🕩🌖⚰技术的商业价值，脑海里迅速就浮现出了无数应用场景，每一种都带着滚烫的未来。看向杜诗怡的眼神越发热切,就算华元的人就在旁边,也都快掩饰不住了。
而华元的人暂时也没空管他们。
因为技术出身的,瞬间关注🏘的永远是实现路径，沈砚作为这组的带教工程师是早看过方案,而王总已经迫不🆙🏺🟉及待的在问：“哪种方式构建的声纹模型？特征提取用的什么算法？”
杜诗怡抬眸,曾经让弹幕🞅👬印象深刻的、那么长那么厚的方案如在心中,流利就🏖🚇👕答：📃😍⛲
“基于高斯混合模型,多种信道函数加权拟合后构建🞜🕁🆧话源者的语音特征向量，再经过预加重和分帧来计算梅尔倒谱系数MFCC。”
“模式匹配呢,模式匹配如何做的——”
“VQ聚类，改良径向基函数🎫📿，自动生成语🗯🟌谱图对🅋🄽比共振峰。”
“家庭成😴员声音难免相似,局部最优🆖点的陷入问题怎么解🎞💑👌决的！”