现阶段来说，人工智能的三个流派都是在MI国诞生的，这些年也是培养出来了大量的人才，尤其是最顶尖的人才也不过几百个，基本上都是集中在MI国，而HX国这方面的顶尖人才非常稀少，虽然HX国在人工智能方面起步从八十年代就开始了，这也归功于已经年逾古稀🌧🁜🆬的吴文俊这位人工智能的泰斗级人物。
这位七十年代才接触计🟂🚔算机的老者大数学家当时已经六十🄷🂈🌶岁了，他当时也🛊🚫🖕是敏锐地察觉到计算机，敏锐地觉察到计算机将极大地推动数学的发展。
在这位老者的自学编程的🙍🉇过程中他也是产生了一个初等几何定理的机械化证明思想。
经过试验，终于在77年的春节前成功地用这一思想证明了一些定理，这一研究开创了机器定理证🛗🜠明的时代，国际上称为“吴文俊方法”和“吴消元法”，实现了初级几何与微分几何定理的机器证明，却是无意中闯入了人工智能的领域，一举将HX国在逻辑人工智能的地位提到了非常高的地位。
不过HX国在概率程☏⚅🎾序语言和深度学习方面却是远远地落后于MI国，在后世的记忆中，国内这方面的人才都是有过从MI国留学归国的，在这两个🝱流派都是跟在MI国的屁股后面跑，而且国内的人工智能培养出出来的人才都是基于逻辑推理的人工智能，在这两个最接近真正人工智能的技术领域就落后🕐🈰了。
在后来爆发🔊⚟人📳🞿工智能热潮当中，还是以概率程序语言跟深度学习为主，这两个流派HX国根本没有拿得出手的技术创新，也没有权威人物。
这也没办法，一个牛掰的教授才能带出更牛掰的学生出来，这个过程至少需要十多年才能涌现出一批有影响力的科学家出来。
后世那些从MI🞦国取经回国的科学家才让国内开始了概率程序语言跟深度学习的浪潮，完全是靠着HX国的庞大的市场才让这两个技术领域变得热闹起来，其实跟MI国之间的差距相差了差不多十多年。
这个也是后世HX国在这两个领域极度缺乏人才的真实原因，当时全世界从事这方面技术人才仅为190万，其中MI国相关人才总数超出85万，位列第一，HX国相关人数不到🍟5万，位列全球第七，而HX国这方面的人才需求量至少需要上百万，这里面有着巨大的缺口。
杨杰自然是想让白冰跟吴汤恩等一批这方面的拔尖人才去梅溪湖任教，让人工智能的另外两个流派技术尽快地在HX国扎根，等到教出至少两三批的这方面人才🂇🌭，中间也能出现一批引领技术领💽🗓🛏域的顶尖人才，等到人工智能浪潮来临，☗⛍至少在这方面不会跟MI国有太大的差距。
次日，杨杰也是带着白冰出现在🂻了旧金山市😆奥兰治县的华兴科技研发中心。
邱文昌、郭🔊⚟太仁、而张正阳🙟、查尔斯·巴罗索等科学😹🆗家也是跟杨杰见了面，这里很多的技术人员也是第一次得见幕后的老板，他们没想到自己的老板是如此年轻的一个年青人。
杨杰等人往研发楼里面走去，研发中心团队的负责人邱文昌在一边说道：“杨少，我们上个月我们全网通基带芯片已经流片出来了，现在正在🐠🁔进行测试。”
研发中心的这📳🞿几位科学家🙍🉇在WCDMA跟CDMA2😹🆗000技术上都有着深厚的功底，华兴集团公司也是跟爱立信、高通、诺基亚等公司都进行了技术交叉授权，杨杰于是便让这边的研发中心开始研发全网通的基带芯片。
现在消费者在购买手机🟂🚔的时候要仔细的分辨清楚这款手机究竟支持哪些模式，是支持CDMA还是支持WCDMAUMTS、WiMA模式——
MI国为了跟HX国的WL🙟AN通信标准对抗，也是自己在OFDM调制调解技术上发展起了这个🛗🜠WiMA这个通信标准，两者的相似度非常高。