杨杰对这位罗素教授的看法也是非常认♃🅫同的。
“随着算法跟运算能力的提升，深度学习的速度绝对会超过人类的学习速度，我们现在培养一个行业的专家需要至少几十年的时间，需要耗费大量的精力跟财力，人工智能通过学习达到🟙🝦🍚专家级别后只要通过复制就可以出现无数的专家出来，这会彻底地改变现在的教育现状，也会把人彻底地从繁重的体力劳动解放出来。”杨☫杰说道。
其实还有一点杨杰还没有说，那就是人工智能也会彻📛底地改变战争的形态，没有掌握人工智能的国家在无数的人工智能机器人的杀戮面前根本没有反手之🔃力。
不过这样的事🚰🗀😢情至少也要到数十年之后了，而且杨杰对于自己国家🗺♇🆓的人工智能的发展还是持乐观态度的。
就算是前世记忆中，HX国在半导体产业上被人卡住了脖子，制程工艺上也落后了MI国至少三代，但至少半导体产业还是建立了起来，也是解决了有无的问题，也没有特别☶🜕落后，尤其是人工智能方面，HX国跟MI国也是竞争得很厉害，国内在人工智芯片上反而是在手机终端上发展起来了，🂠这也是得益于arm处理器架构授权的方式，让国内的公司在移动终端建立起了一个生态圈。
反而MI国这些英特尔和AMD这些巨头公司在因为长期处于垄断的地位，对人工智能芯片反而是落后了，英特尔后来推出了人工智能芯片也是没办法搭载在自家的处理器上面，而只能应用🈓♟在无人机、智能相机🃪，监视器上面，等于是放弃了人🏻工智能在PC市场上的应用。
而杨杰重生前，AMD公司还没有在人工智🞸能芯片上还是空白呢，而IBM跟谷歌虽然在人工智芯片上取得了很大的进展，但是这两家在🔙🁀技🍵🌠术商业化上却是没有打开市场，基本上都是在进行技术储备。
既🐌⚆然杨杰重生了，他是绝☥🁡不会放过发展人工智能的战略路线的。
罗素教授此时也是提到了人工智能平台、🐃☯🂻算法以及🖇🐞🀼接口这三个方面🗺♇🆓的看法。
不愧是这方面的宗师级人物，他的🏰🝫这些看法是🏉😑非常精准的⚚👼。
他认为在在平🚰🗀😢台层面，当前大多数🏰🝫人工智能依赖以电子计算机为代表的计算设备加以实现。
传统计算机的CPU主要面向通用计算任务设计，虽然也可兼容人工智能所面对的所有智能任务，但效🅚能相对较低，认为杨杰研发更合适人工智能硬件芯片取代CPU非常正确的。
不过老爷子💮希望杨杰可以研发出适合于深度学习的通用处理器来。
杨杰知道谷歌之后也是开发出了专门用来适合于自己专属的TensorFlow这种人工智能程序语言的硬件——TPU处理器，而他自己公司也在开发的神经网络处理器也只适合于擅长处理视频、图像类的海量多媒体数据，但是未来的人工智能将必然需要面对🞳😒🀳种类繁多且特点各异的智能任务，需要大量不同的算法，跟CPU和G🜐🁐🄾PU一样，一款处理器包打天下的情况是不可能的。
这是必然的，因为算法决定了人工智能的行为模式，一个人工智能系统即使有🂳当前最先进的计算平台作为支撑，若没有配备有效的算法，只会像一个四肢发达而头脑简单的人，并不能算真正具有智能。
面向典型智能任务的算法设计，从人工智能这一概念诞生时起就是该领域的核心内容之一。可以想象，🅚智能算法在人工智能的未来发展中仍将处于中心的位置，这就需要大量不同算法的人工智能芯片，而此时的华兴科技集团公司只提前摸到人工智能硬件的一个边边角。